Kelp‐associated Microbiota are Structured by Host Anatomy<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Seaweed-associated microbiota are essential for the health and resilience of nearshore ecosystems, marine biogeochemical cycling, and host health. Yet much remains unknown about the ecology of seaweed-microbe symbioses. In this study, we quantified fine-scale patterns of microbial community structure across distinct anatomical regions of the kelp Laminaria setchellii. These anatomical regions represent a gradient of tissue ages: perennial holdfasts can be several years old, whereas stipe epicortex and blades are younger annual structures. Within blades, new growth occurs at the base, while the blade tips may be several months old and undergoing senescence. We hypothesized that microbial communities will differ across anatomical regions (holdfast, stipe, blade base, and blade tip), such that younger tissues will harbor fewer microbes that are more consistent across replicate individuals. Our data support this hypothesis, with the composition of bacterial (16S rRNA gene) and microeukaryote (18S rRNA gene) communities showing significant differences across the four anatomical regions, with the surfaces of older tissues (holdfast and blade tips) harboring significantly greater microbial richness compared to the younger tissues of the meristematic region. Additional samples collected from the surfaces of new L. setchellii recruits (<1y old) also showed differences in microbial community structure across anatomical regions, which demonstrates that these microbial differences are established early. We also observed this pattern in two additional algal species, suggesting that microbial community structure across host anatomy may be a common feature of the seaweed microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».