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Enregistrement W3137900568 · doi:10.1016/j.knee.2021.03.001

Inter-laboratory comparison of knee biomechanics and muscle activation patterns during gait in patients with knee osteoarthritis

2021· article· en· W3137900568 sur OpenAlexaffabout
J. Schrijvers, Derek Rutherford, R. Richards, Josien C. van den Noort, M. van der Esch, Jaap Harlaar

Notice bibliographique

RevueThe Knee · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDutch Arthritis AssociationReumaNederland
Mots-clésOsteoarthritisSagittal planeGaitBiomechanicsPhysical medicine and rehabilitationGait analysisKnee JointMedicinePhysical therapyPathologyAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gait analysis has been used for decades to quantify knee function in patients with knee osteoarthritis; however, it is unknown whether and to what extent inter-laboratory differences affect the comparison of gait data between studies. Therefore, the aim of this study was to perform an inter-laboratory comparison of knee biomechanics and muscle activation patterns during gait of patients with knee osteoarthritis. METHODS: Knee biomechanics and muscle activation patterns from patients with knee osteoarthritis were analyzed, previously collected at Dalhousie University (DAL: n = 55) and Amsterdam UMC, VU medical center (VUmc: n = 39), using their in-house protocols. Additionally, one healthy male was measured at both locations. Both direct comparisons and after harmonization of components of the protocols were made. Inter-laboratory comparisons were quantified using statistical parametric mapping analysis and discrete gait parameters. RESULTS: The inter-laboratory comparison showed offsets in the sagittal plane angles, moments and frontal plane angles, and phase shifts in the muscle activation patterns. Filter characteristics, initial contact identification and thigh anatomical frame definitions were harmonized between the laboratories. After this first step in protocol harmonization, the offsets in knee angles and sagittal plane moments remained, but the inter-laboratory comparison of the muscle activation patterns improved. CONCLUSIONS: Inter-laboratory differences obstruct valid comparisons of gait datasets from patients with knee osteoarthritis between gait laboratories. A first step in harmonization of gait analysis protocols improved the inter-laboratory comparison. Further protocol harmonization is recommended to enable valid comparisons between labs, data-sharing and multicenter trials to investigate knee function in patients with knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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