Trends and outcomes for non-elective neurosurgical procedures in Central Europe during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The world currently faces the novel severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic. Little is known about the effects of a pandemic on non-elective neurosurgical practices, which have continued under modified conditions to reduce the spread of COVID-19. This knowledge might be critical for the ongoing second coronavirus wave and potential restrictions on health care. We aimed to determine the incidence and 30-day mortality rate of various non-elective neurosurgical procedures during the COVID-19 pandemic. A retrospective, multi-centre observational cohort study among neurosurgical centres within Austria, the Czech Republic, and Switzerland was performed. Incidence of neurosurgical emergencies and related 30-day mortality rates were determined for a period reflecting the peak pandemic of the first wave in all participating countries (i.e. March 16th-April 15th, 2020), and compared to the same period in prior years (2017, 2018, and 2019). A total of 4,752 emergency neurosurgical cases were reviewed over a 4-year period. In 2020, during the COVID-19 pandemic, there was a general decline in the incidence of non-elective neurosurgical cases, which was driven by a reduced number of traumatic brain injuries, spine conditions, and chronic subdural hematomas. Thirty-day mortality did not significantly increase overall or for any of the conditions examined during the peak of the pandemic. The neurosurgical community in these three European countries observed a decrease in the incidence of some neurosurgical emergencies with 30-day mortality rates comparable to previous years (2017-2019). Lower incidence of neurosurgical cases is likely related to restrictions placed on mobility within countries, but may also involve delayed patient presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».