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Enregistrement W3137910612 · doi:10.1139/bcb-2020-0197

Formononetin protects against concanavalin-A-induced autoimmune hepatitis in mice through its anti-apoptotic and anti-inflammatory properties

2021· article· en· W3137910612 sur OpenAlexvenueno aff
Guangwei Liu, Wenxia Zhao, Jiameng Bai, Jianjiao Cui, Haowei Liang, Baoping Lu

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcanavalin AProinflammatory cytokineApoptosisChemistryAutoimmune hepatitisInflammasomePharmacologyHepatitisBiochemistryMolecular biologyReceptorImmunologyBiologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune hepatitis (AIH) is a chronic inflammatory liver disease that seriously threatens the health of humans globally. Formononetin (FMN) is a natural herb extract with multiple biological functions. In this study, an experimental model of AIH was established in mice through the use of concanavalin A (ConA). To investigate the effects of FMN on ConA-induced hepatitis, the mice were pretreated with 50 or 100 mg/kg body mass of FMN. The results show that FMN alleviated ConA-induced liver injury of mice in a dose-dependent manner. Moreover, pretreatment with FMN inhibited the apoptosis of hepatocytes in the ConA-treated mice through downregulating the expression of pro-apoptotic proteins (Bax, cleaved caspase 9, and cleaved caspase 3) and upregulating the expression of anti-apoptotic protein (Bcl-2). It was also found that the levels of proinflammatory cytokines were greatly reduced in the serum and liver tissues of mice pretreated with FMN. Further studies showed that FMN reduced the level of phosphorylated nuclear factor kappa B (p-NF-κB) p65 and enhanced the level of IκBα (inhibitor of NF-κB), suggesting that FMN inhibits the activation of the NF-κB signaling pathway. In addition, FMN inhibited activation of the NOD-like receptor protein 3 (NLRP3) inflammasome. Therefore, FMN could be a promising agent for the treatment of AIH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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