Fear of Falling Among Community-Dwelling Older Adults with Heart Disease: Findings from an International Mobility in Aging Study (IMIAS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults with heart disease (HD) are more likely to report a higher prevalence of falls compared to those without HD. A knowledge gap currently exists regarding the factors associated with fear of falling (FOF) among older adults with HD. Therefore, this study aimed to estimate FOF and identify factors associated with FOF among older adults with HD. METHODS: Data came from a secondary analysis of the International Mobility in Aging Study (IMIAS) baseline (2012) data. FOF was measured using the Falls Efficacy Scale-International (FES-I). Stepwise linear regression was used to identify factors associated with FOF. RESULTS: A total of 429 participants identified themselves as having heart disease diagnosed by their physician (mean age 69.5 ± 2.9). Older adults with HD reported on average (25.6) higher FOF than those without HD. For older adults with HD, FES-I increased significantly by 1.3, 1.0, and 0.6 points, when the Short Physical Performance Battery, the Leganes Cognitive Test, and QOL total scores decreased by one point. FES-I also significantly increased by 3.2 when income was insufficient compared to sufficient or very sufficient income. DISCUSSION: FOF is multifactorial, and our findings provide a base for developing future management rehabilitation intervention programs aimed at decreasing FOF among older adults with HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».