Developing consensus on core outcome domains for assessing effectiveness in perioperative pain management: results of the PROMPT/IMI-PainCare Delphi Meeting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Postoperative pain management is still insufficient, leading to major deficits, including patient suffering, impaired surgical recovery, long-term opioid intake, and postsurgical chronic pain. Yet, identifying the best treatment options refers to a heterogeneous outcome assessment in clinical trials, not always reflecting relevant pain-related aspects after surgery and therefore hamper evidence synthesis. Establishing a core outcome set for perioperative pain management of acute pain after surgery may overcome such limitations. An international, stepwise consensus process on outcome domains ("what to measure") for pain management after surgery, eg, after total knee arthroplasty, sternotomy, breast surgery, and surgery related to endometriosis, was performed. The process, guided by a steering committee, involved 9 international stakeholder groups and patient representatives. The face-to-face meeting was prepared by systematic literature searches identifying common outcome domains for each of the 4 surgical procedures and included breakout group sessions, world-café formats, plenary panel discussions, and final voting. The panel finally suggested an overall core outcome set for perioperative pain management with 5 core outcome domains: physical function (for a condition-specific measurement), pain intensity at rest, pain intensity during activity, adverse events, and self-efficacy. Innovative aspects of this work were inclusion of the psychological domain self-efficacy, as well as the specific assessment of pain intensity during activity and physical function recommended to be assessed in a condition-specific manner. The IMI-PROMPT core outcome set seeks to improve assessing efficacy and effectiveness of perioperative pain management in any clinical and observational studies as well as in clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle