Ocular and adnexal anomalies in craniofacial microsomia: Type and prevalence in a multicentre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this multicentre retrospective cohort study was to describe and categorize the types of ocular and adnexal anomalies seen in patients with craniofacial microsomia (CFM) and to determine their prevalence. In addition, the relationship between the OMENS-Plus and Pruzansky-Kaban classification for each patient and the presence of ocular anomalies was investigated. A total of 881 patients with CFM from four different craniofacial centres were included. Data on ocular anomalies were gathered from the patient charts. Ocular anomalies were present in 33.9% of patients. Four subgroups of ocular and adnexal anomalies were identified. Type I ocular anomalies were present in 22.2%, type II in 19.0%, type III in 18.4%, and type IV in 14.5%. Several potentially preventable and treatable ocular anomalies were identified. Higher OMENS-Plus classification orbit and soft tissue scores and Pruzansky-Kaban classification mandible scores were associated with an increased risk of ocular anomalies. Based on these results and the clinical implications ocular anomalies may have, we underline the importance of targeted ophthalmological screening in CFM. Healthcare professionals should be aware of the possibility of ocular anomalies in these patients, especially during the critical period for visual development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».