The Relationship of Consumer Ethnocentrism, Purchase Intention, and Lifestyle in First-generation Bicultural Ethnic Groups
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the relationship between first-generation Colombian – Canadian bicultural ethnic consumers, their purchase intention, and lifestyles. These common types of consumers were to make purchases depending on the lifestyle, bicultural ethnic group, and the ethnocentric trends that might differ from the country of origin or the host country. There were 158 surveys administered in Toronto, Canada. Structural Equation Modeling was applied, using the Unweighted Least Squares Estimates and Maximum Likelihood Methods. An Exploratory Factor Analysis was run using the principal axis method and Promax rotation after conducting the multivariate normality tests, reliability, and discriminant and convergent validity tests. The Confirmatory Factor Analysis guaranteed an adequate measurement model. The purchase intention was explained as 85.2% for lifestyle factors, such as self-reliance and leadership, nurturing and family orientation, household oriented and industrious, and ethnocentrism in Colombia and Canada. It was found that lifestyle factors were not significantly related to purchase intention. However, ethnocentrism positively impacted Canadian product perceptions and a negative impact on Colombian products. Results showed that lifestyles (activities, interests, and opinions [AIO]) are not always key elements in consumer’s purchase intentions. Bicultural consumer ethnocentric trends are stronger in the host country because consumers in a developing country accept more developed countries. The study supported the theory of social identity (Tajfel, 1982) and optimal distinction (Brewer, 1979), which suggests consumers would have a bias towards the country with which they identify or experience dual or divided loyalties between the country of origin and the host country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».