Notice bibliographique
Résumé
Online social networks have made communication more accessible in many spheres; they have been used as an alternative political means of regaining or equalising power between a political opposition and a ruling party, when the former is functioning in the absence of a traditional political platform. Recently opposition politicians in Tanzania have utilised online social networks towards this end. Positioning theory draws out this political dynamic in operation. Historically, political communication using electronically transmitted networks in Tanzania was necessitated after the fifth-phase presidency (beginning in 2015) placed a ban on political activities reaching outside their official jurisdictions and naming specific candidates. This ban seemed to weaken opposition politicians because they were regarded as preferring to work in collectives. The analysis here focuses on a press conference involving a United Republic of Tanzania Member of Parliament from the opposition party, addressing the national and international communities in regard to secrecy that surrounded a late arrival of two new jets into Tanzania from Canada, late in 2016. The data suggests that online social networking has enabled opposition politicians to identify themselves as fellow sufferers and representatives of the ordinary citizen, demanding good governance and speaking against misappropriation and laxity in distribution and use of national resources. The opposition has gone further in utilising social media to present the nation’s presidential agenda as pitted against the ordinary citizen. Social media allows the opposition to represent the current government as an elite group responsible for the problems Tanzanians are facing, and therefore as untrustworthy. This limited case study reveals how electronic media re-introduces a potential for effective political opposition to the status quo at a national level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».