Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to discriminate β-thalassemia from iron defficiency anemia (IDA) using common mathematical indices. A complete blood count (CBC) sample of 100 children (aged 6 months – 18 years) treated for β-thalassemia and IDA in Department for Pediatric Hematology and Oncology University Hospital Centre Zagreb was randomly selected. Only children diagnosed with microcytic hypochromic anemia (MCV <80 fl; MCH < 26 pg; hemoglobin < 109 g/l) were enrolled in the study. Diagnosis of β-thalassemia was confirmed with a hemoglobin A2 level > 3.5% by liquid chromatography while serum iron levels <4 umol/L and serum feritin levels <15 ng/dl indicated iron defficiency anemia (IDA). Children below < 6 months of age or with other diseases that could cause microcytic hypochromic anemia were excluded. Sensitivity, specificity and receiver operating characteristic (ROC) analysis of most common discriminating indices (Matos & Carvalho, Mentzer Index, RDW Index, Green and King, Ehsani Index) used in differential diagnosis of these two diseases was calculated using MedCalc.v15.2 statistical software. Nonparametric nature of the CBC sample was assessed using the Kolmogorov–Smirnov test. Mann–Whitney test was used to investigate differences between the two groups. Area under the ROC curve was calculated for each index and their differences were assessed. A p-value < 0.05 was considered significant. Among the 5 tested indices, the Ehsani index correctly diagnosed the highest number of children with β-thalassemia, but failed to properly recognize children with IDA (sensitivity 92%, specificity 46%). The most commonly used Mentzer index showed similar results (sensitivity 88%, specificity 48%). The best ratio between sensitivity and specificity was observed for the new Matos & Cavalho index (sensitivity 74%, specificity 88%) with highest area under the ROC curve. Pairwise comparison of ROC curves obseved a significant difference between Matos & Cavalho index and the remaining four tested indices (RDWI p<0,0008; Ehsani p<0,0001; Green and King p<0,0001; Mentzer p<0,0001). Kolmogorov–Smirnov test for normal distribution of CBC values showed a p>0,05 while Mann–Whitney U test for independent samples showed a p<0.05 difference between IDA and β- thalassemia. Our results show that the most optimal index for discriminating between β- thalassemia and IDA in analysed children is Matos & Cavalho Index. Therefore, it is more appropriate for discernment than the other analysed indexes. All indexes with low specificity (Mentzer, Ehsani, Green and King) were of low validity as they have a low proportion of IDA correctly identified as such.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».