Conversations in Times of Isolation: Exploring Rural-Dwelling Older Adults’ Experiences of Isolation and Loneliness during the COVID-19 Pandemic in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Older adults have been described as a vulnerable group in the current context of the COVID-19 pandemic. In Canada, where this study took place, older adults have been encouraged to self-isolate while the rest of the population has been cautioned against in-person contact with them. Prior to COVID-19, social isolation and loneliness among older adults was considered a serious public health concern. Using a series of semi-structured interviews with 26 community-dwelling older adults (65+) living in rural Manitoba, we explore older adults' experiences of isolation and loneliness in the initial stages of the pandemic between the months of May and July 2020. Participants identified a loss of autonomy, loss of activities and social spaces (e.g., having coffee or eating out, volunteering, and going to church), and lack of meaningful connection at home as factors influencing their sense of isolation and loneliness. Although these loses initially influenced participants' self-reported isolation and loneliness, the majority developed strategies to mitigate isolation and loneliness, such as drawing on past experiences of isolation, engaging in physically distanced visits, connecting remotely, and "keeping busy." Our findings call attention to the role of different environments and resources in supporting older adults social and emotional wellbeing, particularly as they adapt to changes in social contact over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».