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Enregistrement W3137967925 · doi:10.1089/eco.2020.0049

Ecopsychology for Sustainable Relationships: A Review of Reddick's <i>The Same River</i>

2021· review· en· W3137967925 sur OpenAlex
Jolina H. Ruckert, Natalie F. Casson, Devin N. Kuh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcopsychology · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningNatural (archaeology)Environmental ethicsSociologyIndigenousAction (physics)Sustainable developmentFace (sociological concept)EcologyPsychologyEpistemologyHistoryCommunicationPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Now is a historical time wrapped with grief. We face the loss of ecology: our relationships to one another and our natural environment are strained, disrupted, severed, and brutalized rather than reciprocal, mutual, and just. Historically and today, globally, the pain cuts most deep for many black, indigenous, and people of color. We all need healing, hope, and action. What role does Ecopsychology play in understanding this grief, supporting the healing, and journeying the road to justice? We employ Lisa Reddick's book The Same River to discuss relationship and interconnection through the lens of representation, voice, conflict, resolution, hegemony, and ecology. Ultimately, Reddick's story is a call for hope. By attuning to each other, and to the earth, we turn toward a future comprising sustainable relationships. Fostering sustainable relationships requires many things. We must dive deep into the pain and suffering our severed relationships have caused. We must heal, through listening, empathy, trust, and love. We must meet in moments of mutuality, respect, and regard, with each other, and the more-than-human natural world. In The Same River, Reddick illustrates such a path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle