Characterizing Resistance to Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae): Antibiosis and Antixenosis Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Host-plant resistance (HPR) remains a vital tool to manage soybean aphid (Aphis glycines Matsumura), a major pest of soybean in Midwestern United States and southern Canada. HPR can be overcome by virulent biotypes of A. glycines; thus, in order to increase the durability of resistant cultivars, HPR needs to be deployed strategically. To improve the strategic deployment, a complete understanding of HPR in existing resistant germplasm will help ensure HPR success. In this study, we characterized HPR soybean to determine antibiosis and antixenosis categories of resistance to different biotypes of A. glycines. No-choice and free-choice tests were performed on 11 previously reported plant introductions (PIs) possessing resistance to at least one A. glycines biotype (1, 2, and 3). Overall, we found that the PIs manifested differences of a particular resistance category in response to infestation by different biotypes. Our data from no-choice tests indicate that all tested PIs possess antibiosis-based resistance to three biotypes. However, the strength of antibiosis was variable as some PIs showed stronger antibiosis toward a given biotype than others. All tested PIs manifested antixenosis, in addition to antibiosis. Furthermore, detached leaf assays revealed that resistance to A. glycines was not retained in excised soybean leaves. Characterization of resistance in this study can contribute to develop strategies for future deployment of resistant cultivars developed from these PIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».