The Role of Denosumab for Surgical Outcomes in Patients with Giant Cell Tumour of Bone: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of denosumab in patients with resectable giant cell tumour of bone remains unclear. We asked the following research question: for patients (aged ≥ 12 years) with resectable giant cell tumour of bone, what are the benefits and harms of denosumab compared with no denosumab in terms of (1) facilitation of surgery (operative time, blood loss), (2) disease recurrence, (3) pain control, (4) disease stability, and (5) adverse effects (e.g., malignant transformation, osteonecrosis of jaw, atypical femur fracture)? One previous systematic review addressed only one outcome—disease recurrence. Therefore, we undertook this new systematic review to address the above five outcomes. Methods: MEDLINE, EMBASE, PubMed, and Cochrane Database of Systematic Reviews databases were searched on June 30, 2020. Results: This systematic review included one previous systematic review and five comparative studies. Due to poor quality, non-randomized studies fraught with selection bias, it is difficult to determine if a significant difference exists in the outcomes for surgical giant cell tumour of bone with perioperative denosumab. There were no reported cases of adverse effects from denosumab. Conclusion: To date, there is insufficient evidence to understand the value of denosumab in the perioperative setting in patients with giant cell tumour of bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».