Synthesizing the Evidence for Ketamine and Esketamine in Treatment-Resistant Depression: An International Expert Opinion on the Available Evidence and Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Replicated international studies have underscored the human and societal costs associated with major depressive disorder. Despite the proven efficacy of monoamine-based antidepressants in major depression, the majority of treated individuals fail to achieve full syndromal and functional recovery with the index and subsequent pharmacological treatments. Ketamine and esketamine represent pharmacologically novel treatment avenues for adults with treatment-resistant depression. In addition to providing hope to affected persons, these agents represent the first non-monoaminergic agents with proven rapid-onset efficacy in major depressive disorder. Nevertheless, concerns remain about the safety and tolerability of ketamine and esketamine in mood disorders. Moreover, there is uncertainty about the appropriate position of these agents in treatment algorithms, their comparative effectiveness, and the appropriate setting, infrastructure, and personnel required for their competent and safe implementation. In this article, an international group of mood disorder experts provides a synthesis of the literature with respect to the efficacy, safety, and tolerability of ketamine and esketamine in adults with treatment-resistant depression. The authors also provide guidance for the implementation of these agents in clinical practice, with particular attention to practice parameters at point of care. Areas of consensus and future research vistas are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle