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Enregistrement W3137981596 · doi:10.17921/2447-8938.2021v23n1p51-55

Use of Self-Adhesive Resin Cements in Dentistry: a Literature Review

2021· review· en· W3137981596 sur OpenAlexaff
João Marcos Carvalho Silva, Raíssa Alves Feitosa, Danyege Lima Araújo Ferreira, Mila Oliveira Santos Viana

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensPROTO Manufacturing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdhesiveCementation (geology)BiocompatibilityMaterials scienceDentistryDental cementAdhesionCementComposite materialMedicineMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractSelf-adhesive resin cements (SARCs) are cementing agents and have the objective of simplifying adhesive cementation, with a simplified use protocol. The aim of this article was to review the literature on SARCs with a focus on the advantages of their use, highlighting their adhesion and biocompatibility mechanism. Thus, the Health Sciences Descriptors “Self-Adhesive Resin Cement”, “Dental Cements”, “Adhesion” and “Dental Prosthesis” were used, as well as their Portuguese counterparts in the online databases SciELO, PubMed and Bireme in the period of time between the years 2000 to 2020. According to the studies, SARCs have excellent physical and mechanical properties, which include low solubility in the oral environment, adhesion to the dental substrate and the prosthetic part, color mimicry, biocompatibility and fluoride release, in addition to being applied in a single step, optimizing the operator's working time. In addition, self-adhesive cements seem to offer a promising new approach in indirect restorative procedures, which may present a performance similar to conventional ones, however more studies are needed to support their long-term applicability. Keywords: Resin Cements. Dental Cements. Adhesion. Dental Prosthesis. ResumoOs cimentos resinosos autoadesivos (CRAAs) são agentes de cimentação e possuem o objetivo de simplificar a cimentação adesiva, com um protocolo simplificado de utilização. Assim, o objetivo deste trabalho foi revisar na literatura acerca dos CRAAs com enfoque nas vantagens de sua adequada utilização, evidenciando seu mecanismo de adesão e biocompatibilidade. Dessa forma, foram utilizados os descritores em Ciências da Saúde (DeCS) “Cimento Resinoso Autoadesivo”, “Cimentos Dentários”, “Adesão” e “Prótese Dentária”, assim como seus correspondentes na língua inglesa nas bases de dados online SciELO, PubMed e Bireme no período de tempo entre os anos 2000 a 2020. De acordo com os estudos, os CRAAs apresentam excelentes propriedades físicas e mecânicas, que incluem baixa solubilidade no meio bucal, adesão ao substrato dental e a peça protética, mimetização de cores, biocompatibilidade e liberação de fluoretos, além de serem aplicados em uma única etapa clínica, otimizando o tempo de trabalho do operador. Além disso, os cimentos autoadesivos oferecem uma nova abordagem promissora em procedimentos restauradores indiretos, podendo apresentar um desempenho semelhante aos convencionais, porém são necessários mais estudos que sustentem sua aplicabilidade a longo prazo. Palavras-chave: Cimentos de Resina. Cimentos Dentários. Adesão. Prótese Dentária.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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