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Enregistrement W3137990372 · doi:10.1007/s10646-021-02373-x

Review of petroleum toxicity and identifying common endpoints for future research on diluted bitumen toxicity in marine mammals

2021· review· en· W3137990372 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth J. Ruberg, John E. Elliott, Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésPetroleumToxicityToxicologyBiologyEnvironmental scienceFisheryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large volumes of conventional crude oil continue to be shipped by sea from production to consumption areas across the globe. In addition, unconventional petroleum products also transverse pelagic habitats; for example, diluted bitumen from Canada's oilsands which is shipped along the Pacific coast to the United States and Asia. Therefore, there is a continuing need to assess the toxicological consequences of chronic and catastrophic petroleum spillage on marine wildlife. Peer-reviewed literature on the toxicity of unconventional petroleum such as diluted bitumen exists for teleost fish, but not for fauna such as marine mammals. In order to inform research needs for unconventional petroleum toxicity we conducted a comprehensive literature review of conventional petroleum toxicity on marine mammals. The common endpoints observed in conventional crude oil exposures and oil spills include hematological injury, modulation of immune function and organ weight, genotoxicity, eye irritation, neurotoxicity, lung disease, adrenal dysfunction, metabolic and clinical abnormalities related to oiling of the pelage, behavioural impacts, decreased reproductive success, mortality, and population-level declines. Based on our findings and the body of literature we accessed, our recommendations for future research include: 1) improved baseline data on PAH and metals exposure in marine mammals, 2) improved pre- and post-spill data on marine mammal populations, 3) the use of surrogate mammalian models for petroleum toxicity testing, and 4) the need for empirical data on the toxicity of unconventional petroleum to marine mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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