Efficacy Of Pegylated Liposomal Doxorubicin-based Neoadjuvant Chemotherapy In Breast Cancer: A Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neoadjuvant chemotherapy using a doxorubicin-based regimen has recently become a common therapeutic option for operable breast cancer. This study aimed to investigate the efficacy of polyethylene glycol-coated liposomal doxorubicin (PLD)-based chemotherapy for breast cancer in neoadjuvant settings. METHODS: A total of 227 female operable breast cancer patients who were diagnosed between January 2009 and December 2017 and completed neoadjuvant PLD-based chemotherapy were retrospectively included. The logistic regression analysis was used to determine the associations between pathologic complete response (pCR) and preoperative clinicopathological characteristics. The breast cancer recurrence rate was estimated using the survival analysis. RESULTS: A higher pCR rate was found in the patients with clinically negative lymph nodes and HER2-enriched patients. Moreover, the patients who achieved pCR also had a better prognosis outcome. A recurrence rate of 11.5% (n=26) was observed during a median follow-up of 11.63 months, and the recurrence rate of the pCR group (2.04%; 95% CI = 0.29-13.62) was lower than the non-pCR group (14.62%; 95% CI = 10.12-20.87). Higher histological grade was also associated high pCR rate (52.0% vs 40.0%). CONCLUSION: The use of PLD-containing chemotherapeutics in neoadjuvant settings might have benefits for non-metastatic operable breast cancer in Taiwanese females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».