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Enregistrement W3137997536 · doi:10.9745/ghsp-d-20-00511

Implementation of a Community Transport Strategy to Reduce Delays in Seeking Obstetric Care in Rural Mozambique

2021· article· en· W3137997536 sur OpenAlexafffund
Felizarda Amosse, Helena Boene, Mai‐Lei Woo Kinshella, Sharla Drebit, Sumedha Sharma, Prestige Tatenda Makanga, Anifa Valá, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Marianne Vidler, Esperança Sevene, Khátia Munguambe

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationAgencia Española de Cooperación Internacional para el DesarrolloUniversity of British ColumbiaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésReferralPsychological interventionMedicineEnvironmental healthMedical emergencyFamily medicineBusinessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Delays due to long distances to health facilities, poor road infrastructure, and lack of affordable transport options contribute to the burden of maternal deaths in Mozambique. This study aimed to assess the implementation and uptake of an innovative community-based transport program to improve access to emergency obstetric care in southern Mozambique. METHODS: From April 2016 to February 2017, a community transport strategy was implemented as part of the Community Level Interventions for Pre-eclampsia Trial. The study aimed to reduce maternal and perinatal mortality and morbidity by 20% in intervention clusters in Maputo and Gaza Provinces, Mozambique, by involving community health workers in the identification and referral of pregnant and puerperal women at risk. Based on a community-based participatory needs assessment, the transport program was implemented with the trial. Demographics, conditions requiring transportation, means of transport used, route, and outcomes were collected during implementation. Data were entered into a REDCap database. RESULTS: Fifty-seven neighborhoods contributed to the needs assessment; of those, 13 (23%) implemented the transport program. Neighborhoods were selected based on their expression of interest and ability to contribute financially to the program (US$0.33 per family per month). In each selected neighborhood, a community management committee was created, training in small-scale financial management was conducted, and monitoring tools were provided. Twenty people from 9 neighborhoods benefited from the transport program, 70% were pregnant and postpartum women. CONCLUSION: These results demonstrate that it was feasible to implement a community-based transport program with no external input of vehicles, fuel, personnel, and maintenance. However, high cost and a lack of acceptable transport options in some communities continue to impede access to obstetric health care services and the ability for timely follow-up. When strengthening capacities of community health workers to promptly assist and refer emergency cases, it is crucial to encourage local transport programs and transportation infrastructure among minimally resourced communities to support access and engagement with health systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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