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Enregistrement W3137998846 · doi:10.2196/18763

A Social Media–Promoted Educational Community of Joint Replacement Patients Using the WeChat App: Survey Study

2021· article· en· W3137998846 sur OpenAlexvenueno aff
Xianzuo Zhang, Xiaoxuan Chen, N. Kourkoumelis, Ran Gao, Guoyuan Li, Chen Zhu

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSocial mediaJoint (building)Internet privacyPsychologyComputer scienceMultimediaWorld Wide WebMedical educationMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Much effort has been made to optimize the results of total hip arthroplasty and total knee arthroplasty. With the rapid growth of social media use, mobile apps, such as WeChat, have been considered for improving outcomes and patient satisfaction after total hip arthroplasty and total knee arthroplasty. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the effectiveness of a WeChat-based community as an intervention for overall patient satisfaction. METHODS: The study was conducted among discharged in-hospital patients who received hip or knee procedures in the First Affiliated Hospital of the University of Science and Technology of China from April 2019 to January 2020. An educational online social community was constructed with the WeChat app. Participants willing to join the community were enrolled in a WeChat group and received 3 months of intervention and follow-up. Those who were not willing to use the account were included in a control group and received routine publicity via telephone, mail, and brochures. The Danish Health and Medicine Authority patient satisfaction questionnaire was used to score perioperative patient education and overall satisfaction. The contents in the group chat were analyzed using natural language processing tools. RESULTS: A total of 3428 patients were enrolled in the study, including 2292 in the WeChat group and 1236 in the control group. Participants in the WeChat group had higher overall satisfaction scores than those in the control group (mean 8.48, SD 1.12 vs mean 6.66, SD 1.80, P<.001). The difference between the two groups was significant for primary surgery based on subgroup stratification. To control confounding factors and explore the effects of WeChat participation as a mediating variable between perioperative patient education and overall satisfaction, hierarchical regression was utilized. An interpatient interaction model was found in the community group chat, and it contributed to overall satisfaction. Patients in the group with more interpatient interactions were more likely to have better overall satisfaction. CONCLUSIONS: The social media-promoted educational community using WeChat was effective among joint replacement patients. Provision of more perioperative education is associated with more active patient participation in the community and therefore more patient satisfaction in terms of the overall joint procedure. Community group chat could facilitate interactions among patients and contribute to overall satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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