Distinct DNA methylation patterns associated with treatment resistance in metastatic castration resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgens are a major driver of prostate cancer (PCa) and continue to be a critical treatment target for advanced disease, which includes castration therapy and antiandrogens. However, resistance to these therapies leading to metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), and the emergence of treatment-induced neuroendocrine disease (tNEPC) remains an ongoing challenge. Instability of the DNA methylome is well established as a major hallmark of PCa development and progression. Therefore, investigating the dynamics of the methylation changes going from the castration sensitive to the tNEPC state would provide insights into novel mechanisms of resistance. Using an established xenograft model of CRPC, genome-wide methylation analysis was performed on cell lines representing various stages of PCa progression. We confirmed extensive methylation changes with the development of CRPC and tNEPC using this model. This included key genes and pathways associated with cellular differentiation and neurodevelopment. Combined analysis of methylation and gene expression changes further highlighted genes that could potentially serve as therapeutic targets. Furthermore, tNEPC-related methylation signals from this model were detectable in circulating cell free DNA (cfDNA) from mCRPC patients undergoing androgen-targeting therapies and were associated with a faster time to clinical progression. These potential biomarkers could help with identifying patients with aggressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».