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Enregistrement W3138006115 · doi:10.9778/cmajo.20200155

Association between legalization of recreational cannabis and fatal motor vehicle collisions in the United States: an ecologic study

2021· article· en· W3138006115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLegalizationCannabisPoisson regressionMedicinePoison controlDemographyConfidence intervalRecreationRelative riskInjury preventionEnvironmental healthPopulationPsychiatryPolitical scienceInternal medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the recent legalization of recreational cannabis in Canada, cannabis-impaired driving is an important public safety concern. Our aim was to examine the association between recreational cannabis legalization and fatal motor vehicle collisions using data from the United States, which present a timely natural experiment of cannabis legalization. METHODS: We conducted an ecologic study using the number of fatal motor vehicle collisions and the associated number of deaths for US jurisdictions with legalized recreational cannabis (2007-2018) retrieved from the US Fatality Analysis Reporting System. We examined jurisdiction-specific rates of fatal motor vehicle collisions and associated deaths before and after recreational cannabis legalization using Poisson regression and meta-analyzed estimates across jurisdictions using DerSimonian and Laird random-effects models. RESULTS: After adjustment for calendar year, legalization was associated with increases in rates of fatal motor vehicle collisions (incidence rate ratio [IRR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.06-1.26) and associated deaths (IRR 1.16, 95% CI 1.06-1.27). Differences between the first 12 months after legalization relative to subsequent months were inconclusive for rates of fatal motor vehicle collisions (IRR 0.92, 95% CI 0.84-1.02) and associated deaths (IRR 0.92, 95% CI 0.84-1.01). INTERPRETATION: Recreational cannabis legalization in the US was associated with a relative increased risk of fatal motor vehicle collisions of 15% and a relative increase in associated deaths of 16%, with no conclusive difference between the first and subsequent years after legalization. These findings raise concern that there could be a similar increase in fatal motor vehicle collisions and associated deaths in Canada following recreational cannabis legalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle