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Enregistrement W3138008454 · doi:10.48083/rord8326

Genitourinary reconstructive surgery curriculum and postgraduate training program development in the Caribbean

2021· article· en· W3138008454 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica DeLong, Ramón Virasoro

Notice bibliographique

RevueSociété Internationale d’Urologie Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumAccreditationMedicineSpecialtyMedical educationReconstructive surgeryGeneral partnershipGraduate medical educationFamily medicineSurgeryPolitical sciencePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To describe the development of a genitourinary reconstructive fellowship curriculum and the establishment of the first genitourinary reconstructive and pelvic floor postgraduate training program in the Caribbean. Methods: In an effort to respond to the need for specialty-trained reconstructive urologists in the Dominican Republic, we developed an18-month fellowship program to train local surgeons. The process began with creation of a curriculum and partnership with in-country physicians, societies, hospitals, and government officials. We sought accreditation via a well-established local university, and fellowship candidates were selected. A database was maintained to track outcomes. Subjective and objective reviews were performed of the fellows. Results: The first fellow graduated in 2018, the second in 2020, and the third is currently in training. The curriculum was created and implemented. The fellowship has been successfully integrated into the health system, and the fellows performed 199 and 235 cases, respectively, during the program, completing all rotations successfully. They have been appointed to the national health system. Both graduates are now docents in the program and in the public system. Additional staff including radiologists, radiology technicians, nurses, urology residents (both Dominican and American), urology attendings, operating room staff, and anesthesia residents were trained as a result of the program. Conclusions: To our knowledge, this is the first fellowship of its kind in the Caribbean. A novel curriculum was created and implemented, and the first 2 fellows have successfully completed all rotations. This training model may be transferable to additional sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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