Tracing and Closing the Water Balance in a Vegetated Lysimeter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Closure of the soil water balance is fundamental to ecohydrology. But closing the soil water balance with hydrometric information offers no insight into the age distribution of water transiting the soil column via deep drainage or the combination of soil evaporation and transpiration. This is a major challenge in our discipline currently; tracing the water balance is the needed next step. Here we report results from a controlled tracer experiment aimed at both closing the soil water balance and tracing its individual components. This was carried out on a 2.5 m 3 lysimeter planted with a willow tree. We applied 25 mm of isotopically enriched water on top of the lysimeter and tracked it for 43 days through the soil water, the bottom drainage, and the plant xylem. We then destructively sampled the system to quantify the remaining isotope mass. More than 900 water samples were collected for stable isotope analysis to trace the labeled irrigation. We then used these data to quantify when and where the labeled irrigation became the source of plant uptake or deep percolation. Evapotranspiration dominated the water balance outflow (88%). Tracing the transpiration flux showed further that transpiration was soil water that had fallen as precipitation 1–2 months prior. The tracer breakthrough in transpiration was complex and different from the breakthrough curves observed within the soil or in the bottom drainage. Given the lack of direct experimental data on travel time to transpiration, these results provide a first balance closure where all the relevant outflows are traced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».