Amylase Alpha 1 Gene (<b><i>AMY1</i></b>) Copy Number Variation and Dental Caries Experience: A Pilot Study among Adults in Lithuania
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Genetic biomarkers have the potential to be used in personalised dentistry for improved prevention and decision-making in caries management. The amylase alpha 1 gene (AMY1) encodes salivary α-amylase and may be one such biomarker. We examined the association between AMY1 copy number variation (CNV) and dental caries experience in adults. MATERIALS AND METHODS: A stratified random sample of 193 participants from the Lithuanian National Oral Health Survey (LNOHS) agreed to provide saliva samples and were included in this analysis (age 35-44 years; participation rate 43%). Information on socio-demographic and behavioural characteristics was taken from the LNHOS, which used the self-administered World Health Organisation (WHO) questionnaire. Data on fluoride levels in drinking water at the recruitment areas was recorded based on information provided by water suppliers. Dental caries experience was recorded at a surface level (smooth-surface and occlusal-surface decayed, missing, filled surfaces [D3MFS] score) by one trained and calibrated examiner using WHO criteria, and subsequently dichotomised for the statistical analyses. DNA extracted from saliva samples was used to investigate AMY1 CNV using the QX200 droplet digital PCR system. Bivariate and multivariable statistical analyses were employed. RESULTS: When compared to participants with an AMY1 copy number (CN) of 2-3, higher odds of smooth-surface D3MFS >14 was observed for participants with a CN of 4-5 (OR 13.3, 95% CI 2.1-86.3), 6-9 (OR 7.0, 95% CI 1.4-34.1), and 10-16 (OR 5.8, 95% CI 1.2-32.2). Female sex was independently associated with a smooth-surface D3MFS >14 (OR 5.7, 95% CI 1.9-17.2). CONCLUSIONS: Our study demonstrated an association between AMY1 CNV and high smooth-surface caries experience. Studies with larger sample sizes are needed to validate this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».