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Enregistrement W3138024879 · doi:10.1051/epjconf/202124905004

Highly strained mixtures of bidimensional soft and rigid grains: an experimental approach from the local scale

2021· article· en· W3138024879 sur OpenAlexaff
Jonathan Barés, Manuel Cárdenas-Barrantes, David Cantor, Émilien Azéma, Mathieu Renouf

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservableRheologyJammingGranular materialStatistical physicsUniquenessSoft matterParticle (ecology)Scale (ratio)Soft materialsMechanical systemHomogeneousMaterials sciencePhysicsMechanicsClassical mechanicsComputer scienceThermodynamicsMathematicsNanotechnologyComposite materialEngineeringMathematical analysisGeologyArtificial intelligenceChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granular systems are not always homogeneous and can be composed of grains with very different mechanical properties. To improve our understanding of the behavior of real granular systems, in this experimental study, we compress 2D bidisperse systems made of both soft and rigid grains. By means of a recently developed experimental set-up, from the measurement of the displacementfield we can follow all the mechanical observables of this granular medium from the inside of each particle up-to the whole system scale. We are able to detect the jamming transition from these observables and study their evolution deep in the jammed state for packing fractions as high as 0.915. We show the uniqueness of the behavior of such a system, in which way it is similar to purely soft or rigid systems and how it is different from them. This study constitutes thefirst step toward a better understanding of mechanical behavior of granular materials that are polydisperse in terms of grain rheology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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