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Enregistrement W3138034125 · doi:10.1016/j.cgh.2021.03.021

A Systematic Review of Monogenic Inflammatory Bowel Disease

2021· review· en· W3138034125 sur OpenAlexafffund
Ryusuke Nambu, Neil Warner, Daniel J. Mulder, Daniel Kotlarz, Dermot McGovern, Judy H. Cho, Christoph Klein, Scott B. Snapper, Anne M. Griffiths, Itaru Iwama, Aleixo M. Muise

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseInflammatory Bowel DiseasesGastroenterologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & AimsAdvances in genomic technologies have led to increasing reports of monogenic inflammatory bowel disease (IBD). Here, we systematically review the literature to determine the clinical features, genetic profile, and previously used treatment strategies in monogenic IBD.MethodsA systematic review of MEDLINE articles published between January 2000 and December 2020 was conducted. A total of 750 individual monogenic IBD cases were identified from 303 eligible articles.ResultsThe most frequently reported monogenic IBD genes were IL10RA/B, XIAP, CYBB, LRBA, and TTC7A. In total, 63.4% of patients developed IBD before 6 years of age, 17.4% developed IBD between ages 10 and 17.9 years, and 10.9% developed IBD after age 18. There was a substantial difference between these age groups and the underlying monogenic disorders. Only 31.7% had any history of extraintestinal comorbidity (EIC) before IBD onset, but 76.0% developed at least 1 EIC during their clinical course. The most common EICs were atypical infection (44.7%), dermatologic abnormality (38.4%), and autoimmunity (21.9%). Bowel surgery, biologic therapy, and hematopoietic stem cell transplantation were performed in 27.1%, 32.9%, and 23.1% of patients, respectively.ConclusionsMonogenic IBD cases, although rare, have varied extraintestinal comorbidities and limited treatment options including surgery and transplant. Early identification and improved understanding of the characteristics of the genes and underlying disease processes in monogenic IBD is important for effective management. Advances in genomic technologies have led to increasing reports of monogenic inflammatory bowel disease (IBD). Here, we systematically review the literature to determine the clinical features, genetic profile, and previously used treatment strategies in monogenic IBD. A systematic review of MEDLINE articles published between January 2000 and December 2020 was conducted. A total of 750 individual monogenic IBD cases were identified from 303 eligible articles. The most frequently reported monogenic IBD genes were IL10RA/B, XIAP, CYBB, LRBA, and TTC7A. In total, 63.4% of patients developed IBD before 6 years of age, 17.4% developed IBD between ages 10 and 17.9 years, and 10.9% developed IBD after age 18. There was a substantial difference between these age groups and the underlying monogenic disorders. Only 31.7% had any history of extraintestinal comorbidity (EIC) before IBD onset, but 76.0% developed at least 1 EIC during their clinical course. The most common EICs were atypical infection (44.7%), dermatologic abnormality (38.4%), and autoimmunity (21.9%). Bowel surgery, biologic therapy, and hematopoietic stem cell transplantation were performed in 27.1%, 32.9%, and 23.1% of patients, respectively. Monogenic IBD cases, although rare, have varied extraintestinal comorbidities and limited treatment options including surgery and transplant. Early identification and improved understanding of the characteristics of the genes and underlying disease processes in monogenic IBD is important for effective management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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