Leaders' trait signaling effect on followers' psychological contract dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Using signaling theory and the literature on psychological contracts, the authors investigate how leaders' personalities shape their followers' perceptions of the type of psychological contract formed. They also suggest that leaders' personalities impact their followers' perceived contract breach. Furthermore, the authors propose that power distance orientation in organizations acts as an important boundary condition that enhances or exacerbates the relationships between personality and contract type and personality and perceived breach. Design/methodology/approach Data were collected through multiple sources in Pakistan from 456 employees employed in 102 bank branches. Multilevel moderated path analyses provided reasonably good support for our hypotheses. Findings The leaders' personalities impacted the relational contracts of their followers in the cases of extraversion and agreeableness, whereas neuroticism had a significant relationship with the followers' formation of transactional contracts. Similarly, agreeableness, neuroticism and conscientiousness had significant relationships with perceived breach. Finally, the power distance of the followers aggregated at a group level moderated the personality-contract type and personality-perceived breach relationships. Research limitations/implications This research advances understanding of psychological contracts in organizations. More specifically, it shows that the personality of leader would have profound impact on the type of contract their employees form and the likelihood that would perceive the breach of contract. Originality/value This research extends existing personality-psychological contract literature by examining the role of leaders' personalities in signaling to employees the type of contract that is formed and the perception of its breach. The role of power distance organizational culture as a signaling environment is also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».