Clinical benefit of glasdegib plus low-dose cytarabine in patients with de novo and secondary acute myeloid leukemia: long-term analysis of a phase II randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
This analysis from the phase II BRIGHT AML 1003 trial reports the long-term efficacy and safety of glasdegib + low-dose cytarabine (LDAC) in patients with acute myeloid leukemia ineligible for intensive chemotherapy. The multicenter, open-label study randomized (2:1) patients to receive glasdegib + LDAC (de novo, n = 38; secondary acute myeloid leukemia, n = 40) or LDAC alone (de novo, n = 18; secondary acute myeloid leukemia, n = 20). At the time of analysis, 90% of patients had died, with the longest follow-up since randomization 36 months. The combination of glasdegib and LDAC conferred superior overall survival (OS) versus LDAC alone; hazard ratio (HR) 0.495; (95% confidence interval [CI] 0.325-0.752); p = 0.0004; median OS was 8.3 versus 4.3 months. Improvement in OS was consistent across cytogenetic risk groups. In a post-hoc subgroup analysis, a survival trend with glasdegib + LDAC was observed in patients with de novo acute myeloid leukemia (HR 0.720; 95% CI 0.395-1.312; p = 0.14; median OS 6.6 vs 4.3 months) and secondary acute myeloid leukemia (HR 0.287; 95% CI 0.151-0.548; p < 0.0001; median OS 9.1 vs 4.1 months). The incidence of adverse events in the glasdegib + LDAC arm decreased after 90 days' therapy: 83.7% versus 98.7% during the first 90 days. Glasdegib + LDAC versus LDAC alone continued to demonstrate superior OS in patients with acute myeloid leukemia; the clinical benefit with glasdegib + LDAC was particularly prominent in patients with secondary acute myeloid leukemia. ClinicalTrials.gov identifier: NCT01546038.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».