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Enregistrement W3138072966 · doi:10.1111/jmft.12507

Practicing Emotionally Focused Therapy online: Calling all relationships

2021· article· en· W3138072966 sur OpenAlexaff
Robert Allan, Stephanie A. Wiebe, Susan M. Johnson, Olena Maria Piaseckyj, T. Leanne Campbell

Notice bibliographique

RevueJournal of Marital and Family Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensOttawa Public HealthInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchInternational Development Research CentreSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)PsychologyIntervention (counseling)Process (computing)PandemicPsychotherapistCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family therapyUnit (ring theory)Social psychologyComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the midst of a global pandemic, couples are dealing a range of impacts that call for a cohesive unit while the virus frays at the edges of our most important relationships. Emotionally Focused Therapy (EFT) is an evidence-based approach to working with relationships rooted in attachment theory. As a process-oriented psychotherapy, EFT is an ideal approach to working with relationships during this pandemic helping to solidify an "in it together" approach required to survive both as a couple and the pandemic. In this paper, we briefly review the adaptations for moving a couple therapy practice online through an EFT lens, drawing on an EFT macro-intervention called the "Tango" as a focus in this process. We conclude the paper with a case example providing the reader with an illustration of the process and ideas for what to pay attention to when working online with a couple from an EFT perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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