Evaluation of Bromoxynil, Pyraflufen-ethyl/2,4-D, and Tiafenacil for the Control of Glyphosate-resistant Canada fleabane (Conyza canadensis) in Soybean (Glycine max) and Metribuzin for the Control of Waterhemp (Amaranthus tuberculatus) with Two Mechanisms of Resistance to Photosystem II-inhibiting herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen field experiments were conducted in 2019 and 2020 to evaluate bromoxynil, pyraflufen-ethyl/2,4-D, and tiafenacil, alone and tankmixed with metribuzin, for the control of glyphosate-resistant (GR) Canada fleabane applied preplant in soybean. The biologically-effective-dose (BED) of bromoxynil +/- metribuzin, pyraflufen-ethyl/2,4-D +/- metribuzin, and tiafenacil +/- metribuzin was determined. Bromoxynil, pyraflufen-ethyl/2,4-D, and tiafenacil, tankmixed with metribuzin, provided similar control to the current industry standards at 8 weeks after application (WAA). Ten field and eight greenhouse experiments were conducted to evaluate metribuzin, applied preemergence (PRE) and postemergence (POST), for the control of photosystem II (PS II)-inhibitor resistant waterhemp conferred by target-site resistance (TSR) and non-target-site resistance (NTSR) mechanisms. In both the field and greenhouse studies NTSR PS II-inhibitor resistant waterhemp was controlled with metribuzin applied PRE and POST, in contrast TSR PS II-inhibitor resistant waterhemp was not controlled with metribuzin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».