A Sun Safety Pilot Program Using a Tanning Myths–Focused Video Contest for Utah Adolescents: Cross-sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Adolescents are susceptible to excessive ultraviolet exposure due to intentional tanning, outdoor lifestyles, and poor sunscreen adherence. As skin cancer incidence continues to rise in the United States, effective and focused interventions are needed to encourage photoprotective behaviors. Objective This study seeks to determine poor photoprotective behavior risk factors in adolescents residing in Utah and whether video contest participants have increased sun-protective knowledge and intentions. Methods In this cross-sectional study, we surveyed Utah high school students (n=20) who participated in a tanning myths-themed public service announcement video contest. A control cohort of students who did not participate in the video contest were also surveyed (n=89). Demographics, sun exposure history, intentions to tan, and intentions to use sunscreen were documented. Knowledge of tanning myths was assessed with a 7-question sun safety quiz. Results The survey response rate was 93.2% (109/117). Two-thirds reported at least one sunburn, and 47.7% (52/109) reported intentional tanning within the past 2 years. Higher tanning intentions were associated with a personal (P<.001), family (P=.001), and peer (P<.001) history of tanning. Video contest participants had higher sun safety quiz scores (P<.001) and higher sunscreen use intentions (P=.01), but did not have decreased tanning intentions (P=.47) compared to non–video contest participants. Hispanic and Black students were less likely to participate in the video contest (P<.001 and P=.04, respectively). In a comparison of White students to students of color, there were no differences in sun exposure history, but students of color had lower sun safety knowledge (P=.01) and lower sunscreen use intention (P=.02). Conclusions Sun safety educational disparities exist, and targeted efforts are needed to encourage photoprotective behaviors in high-risk populations. Our findings suggest that video contest participation may encourage sunscreen use and sun protection awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».