Humanitarian led community-based surveillance: case study in Ekondo-titi, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based surveillance (CBS) has been used successfully in many situations to strengthen existing health systems as well as in humanitarian crises. The Anglophone crisis of Northwest Southwest Cameroon, led to burning of villages, targeting of health personnel and destruction of health facilities which, in combination with distrust for the government services led to a collapse of surveillance for outbreak prone diseases. METHODS: We evaluated the ability of the CBS system to identify suspected cases of outbreak prone diseases (OPD) as compared to the facility-based surveillance, evaluated the timeliness of the CBS system in identifying an OPD, reporting of OPD to District Health Service (DHS) and timeliness in outbreak response. The paper also assessed the collaboration with the DHS and contribution of the CBS system with regards to strengthening the overall surveillance of the health district and also determine the interventions undertaken to contain suspected/confirmed outbreaks. RESULTS: In total 9 alerts of suspected OPDs were generated by the CBS system as compared to 0 by the DHS, with 8 investigated, 5 responses and 3 confirmed outbreaks. Average time from first symptoms to alert generation by the CBS system was 7.3 days. Average time lag from alert generation from the CBS to the DHS was 0.3 days which was essentially within 24 h. There was extensive and synergistic collaboration with the DHS. DISCUSSION: CBS generated a higher number of alerts than traditional outbreak reported used in the region, and had timely investigations and if appropriate, responses. Careful selection of CHWs with strong community engagement led to the success of the project, and the use of the mobile health team in situ allowed for rapid responses to potential outbreaks, as well as for feedback to CHWs and communities. CBS was also well utilized for identification of other events, such as displacement and malnutrition. CONCLUSION: In conflict settings, CBS can help in outbreak identification as well as other events, and a mobile health team is crucial to the success of the CBS due to the ability to rapidly response to generated alerts. The mobile health team provided timely investigation of 8 of 9 alerts generated. Collaboration with existing DHS structures is important for systems strengthening in such settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».