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Enregistrement W3138089027 · doi:10.3389/fneur.2021.631801

Comparison of the Impact of Zika and Dengue Virus Infection, and Other Acute Illnesses of Unidentified Origin on Cognitive Functions in a Prospective Cohort in Chiapas Mexico

2021· article· en· W3138089027 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo F. Belaunzarán-Zamudio, Ana M. Ortega‐Villa, Alberto J. Mimenza-Alvarado, Paola del Carmen Guerra-de-Blas, Sara G. Aguilar-Navarro, Jesús Sepúlveda-Delgado, Sally Hunsberger, Raydel Valdés Salgado, José Ramos-Castañeda, Héctor Armando Rincón-León, Paul Rodríguez de La Rosa, José Gabriel Nájera Cancino, John H. Beigel, Sandra Caballero Sosa, Emilia Ruiz Hernández, John H. Powers, Guillermo M. Ruiz‐Palacios, Clifford Lane

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeidosFrederick National Laboratory for Cancer ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesInstituto de Seguriidad y Servicios Sociales de los Trabadores del EstadoInstituto Mexicano del Seguro SocialDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésZika virusMedicineDengue feverNeurocognitiveCohortPediatricsSubclinical infectionCohort studyDengue virusInternal medicineImmunologyCognitionPsychiatryVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zika has been associated with a variety of severe neurologic manifestations including meningitis and encephalitis. We hypothesized that it may also cause mild to subclinical neurocognitive alterations during acute infection or over the long term. In this observational cohort study, we explored whether Zika cause subclinical or mild neurocognitive alterations, estimate its frequency and duration, and compare it to other acute illnesses in a cohort of people with suspected Zika infection, in the region of Tapachula in Chiapas, Mexico during 2016–2018. We enrolled patients who were at least 12 years old with suspected Zika virus infection and followed them up for 6 months. During each visit participants underwent a complete clinical exam, including a screening test for neurocognitive dysfunction (Montreal Cognitive Assessment score). We enrolled 406 patients [37 with Zika, 73 with dengue and 296 with other acute illnesses of unidentified origin (AIUO)]. We observed a mild and transient impact over cognitive functions in patients with Zika, dengue and with other AIUO. The probability of having an abnormal MoCA score (<26 points) was significantly higher in patients with Zika and AIUO than in those with dengue. Patients with Zika and AIUO had lower memory scores than patients with dengue (Zika vs. Dengue: −0.378, 95% CI−0.678 to −0.078; p = 0.014: Zika vs. AIUO 0.264, 95% CI 0.059, 0.469; p = 0.012). The low memory performance in patients with Zika and AIUO accounts for most of the differences in the overall MoCA score when compared with patients with dengue. Our results show a decrease in cognitive function during acute illness and provides no evidence to support the hypothesis that Zika might cause neurocognitive alterations longer than the period of acute infection or different to other infectious diseases. While effects on memory or perhaps other cognitive functions over the long term are possible, larger studies using more refined tools for neurocognitive functioning assessment are needed to identify these. Trial Registration: NCT02831699.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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