Spatio-Temporal Distribution and Fixed-Precision Sampling Plan of Scirtothrips dorsalis (Thysanoptera: Thripidae) in Florida Blueberry
Notice bibliographique
Résumé
Scirtothrips dorsalis Hood is an invasive and foliar pest of Florida blueberry that reduces plant growth by feeding on new leaf growth. A sampling plan is needed to make informed control decisions for S. dorsalis in blueberry. Fourteen blueberry fields in central Florida were surveyed in 2017 and 2018 after summer pruning to determine the spatial and temporal distribution of S. dorsalis and to develop a fixed-precision sampling plan. A sampling unit of ten blueberry shoots (with four to five leaves each) was collected from one blueberry bush at each point along a 40 × 40 m grid. Field counts of S. dorsalis varied largely ranging from zero to 1122 adults and larvae per sampling unit. Scirtothrips dorsalis had aggregated distribution that was consistent within fields and temporally stable between summers, according to Taylor’s power law (TPL) (aggregation parameter, b = 1.57), probability distributions (56 out of 70 sampling occasions fit the negative binomial distribution), Lloyd’s index (b > 1 in 94% occasions), and Spatial Analysis by Distance IndicEs (31% had significant clusters). The newly developed fixed-precision sampling plan required 167, 42, seven, or three sampling units to estimate a nominal mean density of 20 S. dorsalis per sampling unit with a precision of 5%, 10%, 25%, or 40%, respectively. New knowledge on S. dorsalis distribution will aid in evaluating the timing and effectiveness of control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».