Alongshore coupling of eco-geomorphological variables in a beach-dune system
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Coastal dune systems are becoming increasingly vulnerable to erosion and washover due to sea-level rise and changes in storm activity with changing climate. The impact, however, is not consistent within and across coastal barriers and there is a need to examine the alongshore variability of beach-dune systems to understand dune resiliency. This includes vegetation, which is responsible for trapping transported sediment and initiating dune formation and varies alongshore in response to a poorly understood eco-geomorphological feedback. Identifying how beach-dune systems and vegetation vary alongshore is important for understanding their resiliency. In previous studies it has been suggested that this feedback leads to scale-invariant foredunes in which the maximum potential dune height is directly related to the distance between vegetation and the shoreline (Lveg). There is, however, no corresponding field data to support this model result across and within barrier systems. This study involves the collection of field data from three beaches along the North Shore of Prince Edward Island, Canada. The dune systems are primarily vegetated by Ammophila breviligulata and vegetation density ranged from 0% to 100% beyond the dune crest, with considerable variability alongshore and between sites. The alongshore variability of the vegetation and its relationship to the morphology of the dune was examined using a 1x1m digital elevation model generated from Structure for Motion using Unoccupied Aerial Vehicles and LiDAR topobathy collected by CBCL Limited. Results suggest that dune morphology is not scale-invariant and that the relationship between dune height and vegetation is dependent on storm surge and beach envelope limits to the establishment of vegetation. Comparison to previously published data from a range of sites supports the scale-variant relationship identified in this study and suggest the need to consider development as a combination of transport, supply, and history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».