Associations Between Mental Health, Interoception, Psychological Flexibility, and Self-as-Context, as Predictors for Alexithymia: A Deep Artificial Neural Network Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia is a personality trait which is characterized by an inability to identify and describe conscious emotions of oneself and others. Aim: The present study aimed to determine whether various measures of mental health, interoception, psychological flexibility, and self-as-context, predicted through linear associations alexithymia as an outcome. This also included relevant mediators and non-linear predictors identified for particular sub-groups of participants through cluster analyses of an Artificial Neural Network (ANN) output. Methodology: Two hundred and thirty participants completed an online survey which included the following questionnaires: Toronto alexithymia scale; Acceptance and Action Questionnaire 2 (AQQII); Positive and Negative Affect Scale (PANAS-SF), Depression, Anxiety, and Stress Scale 21 (DAS21); Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA); and the Self-as-Context (SAC) scale. A stepwise backwards linear regression and mediation analysis were performed, as well as a cluster analysis of the non-linear ANN upper hidden layer output. Results: Higher levels of alexithymia were associated with increased psychological inflexibility, lower positive affect scores, and lower interoception for the subscales of “not distracting” and “attention regulation.” SAC mediated the relation between emotional regulation and total alexithymia. The ANNs accounted for more of the variance than the linear regressions, and were able to identify complex and varied patterns within the participant subgroupings. Conclusion: The findings were discussed within the context of developing a SAC processed-based therapeutic model for alexithymia, where it is suggested that alexithymia is a complex and multi-faceted condition, which requires a similarly complex, and process-based approach to accurately diagnose and treat this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».