The Relationship between Cognitive Function, Lifestyle Behaviours and Perception of Stress during the COVID-19 Induced Confinement: Insights from Correlational and Mediation Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Home confinement during the COVID-19 outbreak may affect lifestyle behaviours, such as daily physical activity, social relationships, eating behaviours, and sleep, among others, which in turn may compromise mental health and psychological states. The aim of the present study was to determine the effects of COVID-19-induced home confinement on stress, attention, and lifestyle behaviours and the correlations between them. Methods: Participants included 144 students (aged 18–22 years, 62.5% female, 89.5% single). Stress, attention, and lifestyle behaviours were assessed using the Perceived Stress Scale (PSS), d2 test, and the Simple Lifestyle Indicator Questionnaire adapted and modified (SLIQ), respectively. Total PSS score, concentration performance (CP), errors (E), and lifestyle behaviours (e.g., diet, exercise/activity, alcohol, and smoking) before and during confinement were calculated. Results: The data showed a significant difference between before and during confinement in total PSS, CP, E, and all lifestyle behaviours (all, p < 0.05). Significant correlations existed between total PSS score, CP, E, and lifestyle behaviours (r= −87–98, all, p < 0.05). Conclusions: Home confinement has a negative effect on stress, attention, and lifestyle behaviours. This study suggests that the adoption of proper lifestyle behaviours, particularly diet, disciplined hygiene, and physical activity, boost health, psychological states, and cognitive function during COVID-19-induced confinement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».