Reduction in massive postpartum haemorrhage and red blood cell transfusion during a national quality improvement project, Obstetric Bleeding Strategy for Wales, OBS Cymru: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum haemorrhage (PPH) is a major cause of maternal morbidity and mortality and its incidence is increasing in many countries despite management guidelines. A national quality improvement programme called the Obstetric Bleeding Strategy for Wales (OBS Cymru) was introduced in all obstetric units in Wales. The aim was to reduce moderate PPH (1000 mL) progressing to massive PPH (> 2500 mL) and the need for red cell transfusion. METHODS: A PPH care bundle was introduced into all 12 obstetric units in Wales included all women giving birth in 2017 and 2018 (n = 61,094). The care bundle prompted: universal risk assessment, quantitative measurement of blood loss after all deliveries (as opposed to visual estimation), structured escalation to senior clinicians and point-of-care viscoelastometric-guided early fibrinogen replacement. Data were submitted by each obstetric unit to a national database. Outcome measures were incidence of massive PPH (> 2500 mL) and red cell transfusion. Analysis was performed using linear regression of the all Wales monthly data. RESULTS: Uptake of the intervention was good: quantitative blood loss measurement and risk assessment increased to 98.1 and 64.5% of all PPH > 1000 mL, whilst ROTEM use for PPH > 1500 mL increased to 68.2%. Massive PPH decreased by 1.10 (95% CI 0.28 to 1.92) per 1000 maternities per year (P = 0.011). Fewer women progressed from moderate to massive PPH in the last 6 months, 74/1490 (5.0%), than in the first 6 months, 97/1386 (7.0%), (P = 0.021). Units of red cells transfused decreased by 7.4 (95% CI 1.6 to 13.2) per 1000 maternities per year (P = 0.015). Red cells were transfused to 350/15204 (2.3%) and 268/15150 (1.8%) (P = 0.001) in the first and last 6 months, respectively. There was no increase in the number of women with lowest haemoglobin below 80 g/L during this time period. Infusions of fresh frozen plasma fell and there was no increase in the number of women with haemostatic impairment. CONCLUSIONS: The OBS Cymru care bundle was feasible to implement and associated with progressive, clinically significant improvements in outcomes for PPH across Wales. It is applicable across obstetric units of widely varying size, complexity and staff mixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».