ANALISIS POTENSI PENERIMAAN RETRIBUSI PELAYANAN PARKIR DI TEPI JALAN UMUM KOTA BANJARMASIN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to see the actual potential of revenue from the retribution of parkirng services on the edge of the public roads of Banjarmasin City in 2018. The type of research used is descriptive statistics, with a population of 208 parking retribution points in 5 sub-districts of Banjarmasin City and using the Slovin test to determine 22 samples. The data used is primary data obtained from field observations. The analysis techinque used is selecting sampling and standard deviation techniques. Selecting sampling by observasing for 10 minutes parking reception at busy and quiet hours on weekdays and weekends. While the standard deviation is used to see the upper and lower limits of potensial retribution for parking service on the edge of public roads.The results obtained in this study show that the target set is able to cross the lower standard deviation, which means that the performance of the local government, especially the transportation agency, is quite good, but the revenue from the on-street parking retribution can be improved. For the North Banjarmasin region it can be increased by 101%, then South Banjarmasin by 218%, then for the West Banjarmasin region by 26%, then for East Banjarmasin by 26% and the Central Banjarmasin area by 23%. Whereas for the the centra antasari market, it can be increased by 29%Keyword: Potential, selecting sampling, parking retribution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle