Neuroleptic Malignant Syndrome in a Patient With Anti-N-Methyl-D-Aspartate Receptor Encephalitis: Case Report and Review of Related Literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) encephalitis is a severe but treatable disease that presents with symptoms similar to neuroleptic malignant syndrome (NMS). CASE REPORT: We describe a 28-year old female who initially presented with headaches, behavioral changes, anxiety, lip tremors, and rigidity of extremities. She was prescribed with olanzapine and later manifested with neuroleptic malignant syndrome symptoms such as decrease in sensorium, muscle rigidity, hyperthermia and tachycardia. Further investigation showed presence of bilateral ovarian teratoma and anti-NMDAR antibodies in her serum and cerebrospinal fluid. Symptoms resolved after intravenous high-dose methylprednisolone, bilateral oophoro-cystectomy, and intravenous immunoglobulin administration. Overlapping pathological mechanisms of anti- NMDAR encephalitis and NMS were discussed. Ten patients with anti- NMDAR encephalitis and NMS were noted in a review of literature. Prognosis was favorable and intervention ranged from supportive to methylprednisolone and intravenous immunoglobulin administration, plasma exchange and teratoma resection. CONCLUSION: Anti- NMDAR encephalitis patients are at risk for NMS due to antipsychotic intolerance and other interrelated pathophysiological mechanisms. The overlap between the signs and symptoms of anti-NMDAR encephalitis and NMS poses a diagnostic dilemma and warrants a careful investigation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».