Social vulnerability in persons with chronic hepatitis C virus infection is associated with a higher risk of prescription opioid use
Notice bibliographique
Résumé
Prescription opioid use (POU) is often a precursor to opioid use disorder (OUD) and subsequent consequences. Persons with chronic hepatitis C virus infection (CHC) may be at a higher risk of POU due to a higher comorbidity burden and social vulnerability factors. We sought to determine the burden of POU and associated risk factors among persons with CHC in the context of social vulnerability. We identified CHC persons and propensity-score matched HCV- controls in the electronically retrieved Cohort of HCV-Infected Veterans and determined the frequency of acute, episodic long-term and chronic long-term POU and the prevalence of social vulnerability factors among persons with POU. We used logistic regression analysis to determine factors associated with POU. Among 160,856 CHC and 160,856 propensity-score matched HCV-controls, acute POU was recorded in 38.4% and 38.0% (P = 0.01) respectively. Episodic long-term POU was recorded in 3.9% in each group (P = 0.5), while chronic long-term POU was recorded in 28.4% and 19.2% (P < 0.0001). CHC was associated with a higher risk of chronic long-term POU (OR 1.66, 95%CI 1.63, 1.69), but not with acute or episodic long-term POU. Black race, female sex and homelessness were associated with a higher risk of chronic long-term POU. Presence of ≥ 1 factor was associated with a higher risk of all POU patterns. Persons with CHC have more social vulnerability factors and a higher risk of chronic long-term POU. Presence of ≥ 1 social vulnerability factor is associated with a higher risk of POU. Downstream consequences of POU need further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».