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Enregistrement W3138136337 · doi:10.3390/bios11080249

On-Chip Glucose Detection Based on Glucose Oxidase Immobilized on a Platinum-Modified, Gold Microband Electrode

2021· article· en· W3138136337 sur OpenAlex
Julia Madden, Colm Barrett, Fathima Laffir, Michael Thompson, Paul Galvin, Alan O’Riordan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiosensors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésGlucose oxidasePlatinumElectrodeChemistryBiochemistryEnzymeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the microfabrication and characterization of gold microband electrodes on silicon using standard microfabrication methods, i.e., lithography and etching techniques. A two-step electrodeposition process was carried out using the on-chip platinum reference and gold counter electrodes, thus incorporating glucose oxidase onto a platinum-modified, gold microband electrode with an o-phenylenediamine and ß-cyclodextrin mixture. The as-fabricated electrodes were studied using optical microscopy, scanning electron microscopy, and atomic force microscopy. The two-step electrodeposition process was conducted in low sample volumes (50 µL) of both solutions required for biosensor construction. Cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy were utilised for electrochemical characterization at each stage of the deposition process. The enzymatic-based microband biosensor demonstrated a linear response to glucose from 2.5-15 mM, using both linear sweep voltammetry and chronoamperometric measurements in buffer-based solutions. The biosensor performance was examined in 30 µL volumes of fetal bovine serum. Whilst a reduction in the sensor sensitivity was evident within 100% serum samples (compared to buffer media), the sensor demonstrated linear glucose detection with increasing glucose concentrations (5-17 mM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle