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Enregistrement W3138143083 · doi:10.1016/j.jhevol.2021.102954

The Middle to Later Stone Age transition at Panga ya Saidi, in the tropical coastal forest of eastern Africa

2021· article· en· W3138143083 sur OpenAlexaff
Ceri Shipton, James Blinkhorn, William Archer, Nikolaos Kourampas, Patrick Roberts, Mary E. Prendergast, Richard Curtis, Andy I.R. Herries, Emmanuel Ndiema, Nicole Boivin, Michael D. Petraglia

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésMiddle Stone AgeHomo sapiensPaleoanthropologyStone toolGeographyPleistoceneCaveMiddle EastPopulationStone AgeArtifact (error)Human evolutionArchaeologyPaleontologyGeologyDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Middle to Later Stone Age transition is a critical period of human behavioral change that has been variously argued to pertain to the emergence of modern cognition, substantial population growth, and major dispersals of Homo sapiens within and beyond Africa. However, there is little consensus about when the transition occurred, the geographic patterning of its emergence, or even how it is manifested in the stone tool technology that is used to define it. Here, we examine a long sequence of lithic technological change at the cave site of Panga ya Saidi, Kenya, that spans the Middle and Later Stone Age and includes human occupations in each of the last five Marine Isotope Stages. In addition to the stone artifact technology, Panga ya Saidi preserves osseous and shell artifacts, enabling broader considerations of the covariation between different spheres of material culture. Several environmental proxies contextualize the artifactual record of human behavior at Panga ya Saidi. We compare technological change between the Middle and Later Stone Age with on-site paleoenvironmental manifestations of wider climatic fluctuations in the Late Pleistocene. The principal distinguishing feature of Middle from Later Stone Age technology at Panga ya Saidi is the preference for fine-grained stone, coupled with the creation of small flakes (miniaturization). Our review of the Middle to Later Stone Age transition elsewhere in eastern Africa and across the continent suggests that this broader distinction between the two periods is in fact widespread. We suggest that the Later Stone Age represents new short use-life and multicomponent ways of using stone tools, in which edge sharpness was prioritized over durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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