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Enregistrement W3138149815 · doi:10.3899/jrheum.201415

Methotrexate and Cardiovascular Disease in Patients With Rheumatoid Arthritis: Insights and Novel Speculations

2021· editorial· en· W3138149815 sur OpenAlexvenueno aff
Joel M. Kremer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDiseaseMethotrexatePopulationIncidence (geometry)Internal medicineInflammationEtiologyArthritisClinical trialImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis (RA) increases the risk for cardiovascular disease (CVD) and the risk is related to disease activity1,2,3,4. Groundbreaking studies on the etiology of CVD have shown that there is a strong relationship with inflammation5,6. Given that a core therapeutic goal in RA is to control inflammation, it is appropriate to determine if therapeutic interventions for disease activity may also favorably affect the incidence of CVD. Because of the association of inflammation with CVD, a large therapeutic trial was conducted to determine if methotrexate (MTX) treatment in patients with a history of CVD could actually prevent new vascular events. The Cardiovascular Inflammation Reduction Trial (CIRT) was conducted in patients with a history of CVD (without RA or any other inflammatory disease) to determine if weekly MTX was associated with a decrease in new cardiovascular (CV) events7. The study was discontinued due to the lack of benefits of MTX on CVD reduction in this population. However, there has been much speculation regarding the reason(s) for the absence of MTX effect, including the fact that these patients did not have systemic inflammation with elevated C-reactive protein (CRP)8. Given the inflammatory nature of RA, it is certainly logical to posit that therapeutic interventions directed at the treatment of the underlying disease would also favorably affect the incidence of CVD in that population. Indeed, studies have shown that inhibition of both tumor necrosis factor (TNF)9,10 and MTX11,12,13,14,15 significantly diminishes the incidence of CVD in patients with RA. In this issue of The Journal of Rheumatology , Xie and colleagues have demonstrated that MTX is also incrementally beneficial for the prevention of CVD when used in combination … Address correspondence to Dr. J. Kremer, 521 Sir Charles Way, Albany, NY 12203, USA. Email: jkremer{at}corrona.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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