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Enregistrement W3138155787 · doi:10.1002/hep4.1701

Dual‐Specificity Phosphatase 9 Regulates Cellular Proliferation and Predicts Recurrence After Surgery in Hepatocellular Carcinoma

2021· article· en· W3138155787 sur OpenAlexafffund
Kui Chen, Andre Gorgen, Avrilynn Ding, Lulu Du, Keruo Jiang, Yu Ding, Gonzalo Sapisochín, Anand Ghanekar

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Liver Foundation
Mots-clésHepatocellular carcinomaBiologyCancer researchMolecular biologyCell growthWestern blotGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (CC) is a common and deadly cancer with complex molecular pathogenesis. Little is known about dual‐specificity phosphatases (DUSPs) in HCC. We investigated DUSP9 expression in human HCC, associations between DUSP9 and patient outcomes, and effects of altered DUSP9 expression on HCC biology. We studied public data sets as well as 196 patients at our institution who had HCC resections. Quantitative real‐time reverse transcription polymerase chain reaction and western blot demonstrated that DUSP9 expression was increased >10‐fold in HCC compared to adjacent liver and healthy controls ( P = 0.005). Kaplan‐Meier and multivariable regression analyses revealed that higher DUSP9 expression was associated with shorter disease‐free survival (high DUSP9, 1.6; 95% confidence interval, 0.9‐2.3 vs. low DUSP9, 3.4; 95% confidence interval, 1.8‐5.0 years; P = 0.04) and increased risk of recurrence (hazard ratio 1.55; 95% confidence interval, 1.01‐2.67; P = 0.05) after resection. DUSP9 complementary DNA (cDNA) was cloned using rapid amplification of cDNA ends, revealing two DUSP9 isoforms in human HCC cells. Studies of transcriptional regulation using promoter‐luciferase reporter constructs suggested that DUSP9 transcription is regulated by E26 transformation‐specific transcription factors. Proliferation of hepatic cells in vitro was enhanced by lentiviral‐mediated overexpression of DUSP9. In contrast, DUSP9 knockout HCC cells generated using clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) demonstrated decreased HCC proliferation and doxorubicin resistance in vitro and impaired xenograft growth in vivo . RNA sequencing, gene set enrichment, and network/pathway analysis revealed that DUSP9 knockout is associated with activation of protein kinase activity and apoptosis. Conclusion: DUSP9 regulates cell proliferation and predicts recurrence after surgery in HCC. DUSP9 may represent a novel prognostic candidate and therapeutic target. Additional studies are warranted to further explore the role and regulation of DUSP9 in HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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