Not herbs and forbs alone: pollen‐based evidence for the presence of boreal trees and shrubs in Cis‐Baikal (Eastern Siberia) derived from the Last Glacial Maximum sediment of Lake Ochaul
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A new accerator mass spectrometry (AMS)‐dated sedimentary record from Lake Ochaul (54°14′N, 106°28′E; 641 m a.s.l.) in Eastern Siberia covers the interval from ca. 27 850 to 20 400 cal a bp at ca. 180‐year resolution and contributes to a better understanding of the complex spatial vegetation pattern during the Last Glacial Maximum (LGM). Non‐arboreal pollen taxa are abundant in the pollen assemblages (mean value ca. 92.6%), but boreal trees are represented by all major taxa that grow in the lake catchment today, including Betula sect. Albae (0.6–4.8%), Picea (0.6–2.8%), Pinus sibirica (Haploxylon type) (up to 1.5%), Pinus sylvestris (Diploxylon type) (up to 2%), Larix (up to 0.6%) and Abies (up to 0.6%). Betula sect. Nanae/Fruticosae (2–5.2%) and Salix (up to 3.2%) are the most representative boreal shrub taxa. Together with existing modern and fossil pollen data from the wider study region, the current record provides further evidence for the long‐debated presence of boreal trees and shrubs in Eastern Siberia throughout the LGM. Our results show that the Upper Lena was a region in which refugia for arboreal taxa existed and that far‐distant pollen transport can be ruled out as the source of the detected arboreal pollen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».