Impact of 1h oral glucose tolerance test on the clinical status of adult cystic fibrosis patients over a 4-year period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the clinical profile associated with G60 and I60 over a 4-year prospective observational period in 2 large cohorts of adult patients with CF. METHODS: 319 patients were included (210 Canadian and 119 French) and classified according to their inclusion G60 (≥ or < 11.1 mmol/L) and the median inclusion I60 (≥ or < 24 mU/I). Forced expiratory volume in 1 second (FEV1), body mass index (BMI) were collected on OGTT days. Linear mixed regression models were used to assess the effect of G60 and I60. RESULTS: High G60 was not associated to a lower FEV1 at inclusion and the follow-up decline was not higher in the high G60 group (Coefficient [95% CI]: -3.4 [-7.4;0.6], p = 0.0995.). There was no significant association between BMI and G60. Patients with high I60 tended to have a higher mean BMI (+0.5 kg/m2 [0.0 to 1.1], p = 0.05) but no interaction over time was observed. CONCLUSIONS: High G60 is not associated with a lower lung function at inclusion nor its decline over a 4-year follow-up. High I60 is slightly associated to a higher weight at inclusion, but not with BMI evolution over time in adult patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».