Prognostic factors for persistent symptoms in adults with mild traumatic brain injury: protocol for an overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) is an increasing public health problem that can lead to persistent symptoms that have several functional consequences. Understanding the prognosis of a condition is an important component of clinical decision-making and can help guide the prevention of long-term disabilities of patients with mTBI. Several studies and systematic reviews have been conducted in order to understand prognosis of chronic symptoms following mTBI. We aim to synthesize evidence from systematic reviews on factors that affect the risk of persistent symptoms in mTBI-affected adults. METHODS: We will conduct an overview of systematic reviews following steps described in the Cochrane Handbook. We will search in Cochrane, Medline, CINAHL, Embase, PsycINFO, and Epistemonikos for systematic reviews about the prognosis of persistent symptoms following mTBI in the adult population. Two reviewers will independently screen all references and then select eligible reviews based on eligibility criteria. A data extraction grid will be used to extract relevant information. The risk of bias in the included reviews will be assessed using the ROBIS tool. Data will be synthesized into a comprehensive conceptual model in order to have a better understanding of the predictive factors of post-concussion symptoms following mTBI. DISCUSSION: Results will help multiple stakeholders, such as clinicians and rehabilitation program managers, to understand the prognosis of long-term consequences following mTBI. It could guide stakeholders to recognize their patients' prognostic factors and to invest their time and resources in patients who need it the most. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020176676 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».