The experience of care partners of patients with Parkinson’s disease psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease psychosis (PDP) has a major impact on quality of life and care partner burden; however, little is known about the lived experiences of care partners in managing PDP. OBJECTIVE: To understand how care partners of individuals with PDP experience their role and articulate their needs related to psychosis. METHODS: This was a qualitative study of semi-structured telephone interviews. Recruitment was conducted online via the clinical study matching tool, Fox Trial Finder; study activities took place remotely via telephone interviews. Transcripts of the phone interviews were analyzed by grounded theory methods, and a codebook of key themes that emerged from the analysis was developed. RESULTS: Nine care partners (all female) were interviewed. Discussion topics in the codebook included (1) care partner burden and guilt; (2) communication with medical professionals; (3) coping strategies; (4) emotional reactions of the care partner to psychosis; (5) sources of knowledge about PD psychosis; (6) attitudes towards medications for PDP; (7) strategies to care for loved ones with psychosis; (8) psychosis triggers. CONCLUSIONS: This qualitative analysis uncovers important aspects of the care partner experience, including challenges in navigating the medical system and communicating with professionals. Providers treating patients with PDP should be aware of these constraints and provide added support for strained care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».